Extrair nomes de endereços de email no Excel, Google Sheets ou qualquer banco de dados

Já se perguntou se é possível extrair automaticamente o nome de uma pessoa apenas a partir de seu endereço de e-mail? Com a lógica avançada da GenderAPI, é exatamente isso que você pode fazer — e muito mais.

Seja trabalhando no Excel, Google Sheets, Shopify ou usando APIs em sua própria aplicação, este recurso ajuda você a detectar nomes e prever o gênero com facilidade.

Observação: No vídeo, demonstramos como extrair nomes e prever o gênero usando a fórmula GENDER.FROM_EMAIL no Excel.

Este é apenas um exemplo. Neste artigo, também mostraremos como esse recurso funciona em outras plataformas, incluindo Google Sheets, Shopify e os endpoints da API da GenderAPI.

A mesma lógica se aplica em todos os lugares: o sistema primeiro extrai o nome do endereço de e-mail e depois o utiliza para determinar o gênero — tudo automaticamente.

Exemplo de uso da fórmula GENDER.FROM_EMAIL no Excel para extrair nomes e prever gênero a partir de endereços de e-mail usando a GenderAPI

📚 Índice

📸 Exemplo visual do resultado

Aqui está um exemplo real que mostra como a GenderAPI extrai o nome, prevê o gênero e fornece metadados adicionais como probabilidade e país — tudo a partir de um endereço de e-mail.

Exemplo de saída mostrando nomes, gênero, probabilidade e país extraídos de endereços de email usando o GenderAPI no Excel

📊 Extraindo nomes de endereços de e-mail no Excel

Você pode extrair nomes de endereços de e-mail e prever o gênero diretamente no Microsoft Excel usando a fórmula GENDER.FROM_EMAIL ou a ferramenta de barra lateral integrada fornecida pelo suplemento GenderAPI para Excel. Para um guia completo sobre como usar o GenderAPI no Excel, confira nosso tutorial completo: Como identificar o gênero de nomes no Excel com o suplemento GenderAPI.

  • Baixe e instale o suplemento GenderAPI para Excel na Microsoft AppSource.
  • Clique no logotipo do GenderAPI na faixa superior para abrir o painel lateral.
  • Selecione o método Encontrar gênero a partir do e-mail no painel lateral.
  • Escolha a coluna de entrada onde estão listados os endereços de e-mail.
  • Selecione a coluna de saída onde o gênero previsto deve ser escrito.
  • (Opcional) Defina a coluna onde o nome extraído deve ser salvo.
  • Especifique o intervalo de linhas inicial e final e clique no botão Iniciar.
  • Como alternativa, você pode usar a fórmula: =GENDER.FROM_EMAIL(A1, 1) — certifique-se de que o segundo parâmetro esteja definido como 1 se quiser retornar o nome detectado.

🟢 Extraindo nomes de e-mails no Google Sheets

No Google Sheets, você pode extrair nomes de endereços de e-mail e determinar o gênero usando o suplemento GenderAPI. Você pode usar a ferramenta de barra lateral ou a fórmula integrada =GENDER() para uma integração flexível. Para um guia passo a passo completo sobre como usar o suplemento, veja: Como determinar o gênero no Google Sheets com o GenderAPI
Para uma referência completa da fórmula =GENDER, acesse: Fórmula de gênero para Google Sheets.

  • Instale o suplemento GenderAPI na Google Workspace Marketplace.
  • Abra o painel lateral em Extensões → GenderAPI - Determine gender.
  • Selecione o método Encontrar gênero a partir do e-mail.
  • Escolha a coluna que contém os endereços de e-mail.
  • Selecione a coluna onde o gênero previsto deve ser escrito.
  • (Opcional) Selecione a coluna onde o nome extraído deve ser salvo e clique em Executar.
  • Como alternativa, use a fórmula: =GENDER(A5, "email", "", true). Para também retornar o nome detectado, certifique-se de que o quarto parâmetro esteja definido como true.

🛍️ Extraindo nomes de e-mails no Shopify

No Shopify, cadastros em newsletters e certas entradas de clientes geralmente contêm apenas endereços de e-mail, resultando em registros anônimos. Esta é uma limitação comum do sistema Shopify — você pode não saber o nome do cliente a menos que ele o forneça explicitamente. O App GenderAPI para Shopify ajuda a resolver isso ao extrair nomes de endereços de e-mail e atribuir automaticamente um gênero, tudo com apenas alguns cliques. Para instruções completas de configuração e uso, veja nosso guia detalhado: Como determinar o gênero no Shopify usando o GenderAPI.

  • Instale o app GenderAPI na Shopify App Store e abra-o.
  • Para atribuir automaticamente o gênero a novos clientes, ative a opção Auto Genderize.
  • Se um cliente não tiver nome, ative Nameize Emails para extrair o nome do e-mail e determinar o gênero com base nele.
  • Para processar todos os clientes existentes em massa, clique no botão Genderize All Customers.

📁 Wyodrębnianie imion z adresów e-mail w plikach Excel lub CSV (Narzędzie zbiorczego przesyłania)

Narzędzie zbiorczego przesyłania plików to jedna z najszybszych i najwydajniejszych funkcji oferowanych przez GenderAPI. Zostało zaprojektowane specjalnie dla użytkowników pracujących z dużymi zestawami danych, oszczędzając dużo czasu w porównaniu z metodami opartymi na formułach. To najszybszy system spośród wszystkich naszych dostępnych narzędzi. Aby zapoznać się z pełną instrukcją, odwiedź dedykowany wpis na blogu: Określanie płci imion w Excel/CSV z GenderAPI.

  • Zaloguj się i przejdź do narzędzia zbiorczego przesyłania: https://app.genderapi.io/csv.
  • Wybierz metodę Znajdź płeć na podstawie e-maila.
  • Prześlij swój plik Excel lub CSV za pomocą pola przesyłania lub przeciągnij i upuść plik.
  • Wybierz odpowiedni arkusz z pliku.
  • Wskaż, która kolumna zawiera adresy e-mail.
  • Kliknij przycisk Prześlij. System przetworzy plik i wygeneruje link do pobrania danych wzbogaconych (imię, płeć, kraj itd.).

📋 Wyodrębnianie imion z adresów e-mail w Airtable

Rozszerzenie GenderAPI dla Airtable umożliwia wzbogacenie rekordów przez wyodrębnianie imion z adresów e-mail i przewidywanie płci — wszystko w Twojej bazie Airtable. System automatycznie rozpoznaje, czy dane wejściowe to imię czy adres e-mail, więc nie musisz wybierać metody ręcznie. Pełna instrukcja znajduje się w dedykowanym wpisie na blogu: Jak określić płeć danych w Airtable za pomocą GenderAPI.

  • Zainstaluj rozszerzenie GenderAPI z Airtable Marketplace.
  • Otwórz rozszerzenie. Po prawej stronie pojawi się panel boczny.
  • Wybierz tabelę, którą chcesz przetworzyć.
  • Wybierz kolumnę zawierającą dane e-mail.
  • Wybierz kolumnę, do której ma zostać zapisana przewidywana płeć.
  • Wybierz kolumnę, w której ma zostać zapisane wykryte imię, a następnie rozpocznij proces.

🔁 Wyodrębnianie imion z e-maili za pomocą automatyzacji workflow

Możesz zautomatyzować proces wyodrębniania imion i przewidywania płci z adresów e-mail przy użyciu platform no-code, takich jak Make.com, Zapier, Pipedream, Pabbly i Integrately — wszystkie są w pełni zintegrowane z GenderAPI. Poniżej znajduje się obrazek przedstawiający kilka wspieranych narzędzi. Pełną i aktualną listę znajdziesz na: stronie integracji.

  • Odwiedź stronę integracji i wybierz narzędzie workflow, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.
  • Zaimportuj lub skonfiguruj workflow.
  • Połącz go z ulubionymi aplikacjami (np. CRM, formularzami, bazami danych).
  • Użyj metody Find Gender by Email w konfiguracji.
  • Workflow zwróci dane, takie jak imię, przewidywana płeć i kraj.
  • Wykorzystaj te dane w swojej logice workflow — zapisz je do pól, zaktualizuj kontakty lub uruchom kolejne kroki.

💻 Wyodrębnianie imion z e-maili za pomocą API w Twoich aplikacjach

Jeśli pracujesz nad własnym backendem i chcesz programowo wyodrębniać imiona i określać płeć na podstawie e-maili, GenderAPI oferuje potężne i elastyczne REST API. Obsługuje wiele języków programowania, w tym PHP, Python, JavaScript, Node.js, Java, C#, Ruby, Go i inne.

Aby rozpocząć, odwiedź dokumentację API: dokumentacja API
Następnie przejdź do zakładki Email to Gender.

  • Wybierz swój preferowany język programowania, aby wygenerować gotowy kod.
  • Zamień <YourAPIKey> na swój prawdziwy klucz API.
  • Twój system zapyta API o dane na podstawie adresu e-mail z bazy danych.
  • Odpowiedź zawierać będzie wykryte imię, płeć, kraj, prawdopodobieństwo i inne dane.
  • Następnie możesz zaktualizować swoją bazę danych nowymi informacjami.

Uwaga: Ta metoda działa niezależnie od typu bazy danych. Niezależnie czy używasz MySQL, PostgreSQL, MongoDB czy innego systemu — wystarczy połączyć odpowiedź API z modelem danych.