Extrahera namn från e-postadresser i Excel, Google Sheets eller valfri databas

Har du någonsin undrat om det är möjligt att automatiskt extrahera en persons namn från deras e-postadress? Med GenderAPI:s avancerade logik är det precis vad du kan göra – och mer därtill.

Oavsett om du arbetar i Excel, Google Sheets, Shopify eller använder API:er i din egen applikation, hjälper den här funktionen dig att identifiera namn och förutsäga kön med lätthet.

Observera: I videon visar vi hur man extraherar namn och förutsäger kön med hjälp av formeln GENDER.FROM_EMAIL i Excel.

Detta är bara ett exempel. I den här artikeln går vi även igenom hur funktionen fungerar på andra plattformar, inklusive Google Sheets, Shopify och GenderAPI:s API-endpoints.

Samma logik gäller överallt: systemet extraherar först namnet från e-postadressen och använder det sedan för att fastställa kön – helt automatiskt.

Exempel på att använda formeln GENDER.FROM_EMAIL i Excel för att extrahera namn och förutsäga kön från e-postadresser med GenderAPI

📚 Innehållsförteckning

📸 Visuellt exempel på resultatet

Här är ett verkligt exempel som visar hur GenderAPI extraherar namnet, förutsäger könet och tillhandahåller ytterligare metadata som sannolikhet och land – allt från en e-postadress.

Exempel på utdata som visar extraherade namn, kön, sannolikhet och land från e-postadresser med GenderAPI i Excel

📊 Extrahera namn från e-postadresser i Excel

Du kan extrahera namn från e-postadresser och förutsäga kön direkt i Microsoft Excel med antingen formeln GENDER.FROM_EMAIL eller det inbyggda sidopanelverktyget som tillhandahålls av GenderAPI Excel-tillägget. För en komplett guide om hur du använder GenderAPI i Excel, se vår fullständiga handledning: Hur man könsbestämmer namn i Excel med GenderAPI Excel-tillägget.

  • Ladda ner och installera GenderAPI Excel-tillägget från Microsoft AppSource.
  • Klicka på GenderAPI-logotypen i det övre menyfältet för att öppna sidopanelen.
  • Välj metoden Find Gender from Email i sidopanelen.
  • Välj den kolumn där dina e-postadresser finns.
  • Välj kolumnen där det förutsagda könet ska skrivas.
  • (Valfritt) Definiera kolumnen där det extraherade namnet ska sparas.
  • Specificera start- och slutraderna och klicka sedan på knappen Start.
  • Alternativt kan du använda formeln: =GENDER.FROM_EMAIL(A1, 1) — se till att den andra parametern är 1 om du vill få det upptäckta namnet.

🟢 Extrahera namn från e-post i Google Sheets

I Google Sheets kan du extrahera namn från e-postadresser och bestämma kön med GenderAPI-tillägget. Du kan använda antingen sidopanelverktyget eller den inbyggda formeln =GENDER() för flexibel integration. För en fullständig steg-för-steg-guide om hur du använder tillägget, se: Hur man bestämmer kön i Google Sheets med GenderAPI
För en komplett referens till =GENDER-formeln, se: Formeln för kön i Google Sheets.

  • Installera GenderAPI-tillägget från Google Workspace Marketplace.
  • Öppna sidopanelen via Tillägg → GenderAPI - Determine gender.
  • Välj metoden Find Gender from Email.
  • Välj kolumnen som innehåller e-postadresserna.
  • Välj kolumnen där det förutsagda könet ska skrivas.
  • (Valfritt) Välj kolumnen där det extraherade namnet ska sparas och klicka på Kör.
  • Alternativt kan du använda formeln: =GENDER(A5, "email", "", true). För att också returnera det upptäckta namnet, se till att den fjärde parametern är satt till true.

🛍️ Extrahera namn från e-postadresser i Shopify

I Shopify innehåller registreringar för nyhetsbrev och vissa kundinmatningar ofta bara e-postadresser, vilket resulterar i anonyma kundposter. Detta är en vanlig begränsning i Shopify-systemet — du kanske inte känner till kundens namn om de inte anger det. GenderAPI-appen för Shopify hjälper till att lösa detta genom att extrahera namn från e-postadresser och automatiskt tilldela kön – allt med bara några klick. För fullständiga installations- och användarinstruktioner, se vår detaljerade guide: Hur man bestämmer kön i Shopify med GenderAPI.

  • Installera GenderAPI-appen från Shopify App Store och öppna den.
  • För att automatiskt tilldela kön till nya kunder, aktivera alternativet Auto Genderize.
  • Om en kund inte har ett namn, aktivera Nameize Emails för att extrahera namn från e-postadressen och tilldela kön baserat på det.
  • För att bearbeta alla befintliga kunder i bulk, klicka på knappen Genderize All Customers.

📁 Extrahera namn från e-postadresser i Excel- eller CSV-filer (Bulkverktyg)

GenderAPIs bulkuppladdningsverktyg är en av de snabbaste och mest effektiva funktionerna vi erbjuder. Det är särskilt utformat för användare som arbetar med stora datamängder och sparar mycket tid jämfört med formelbaserade metoder. Faktum är att det är det snabbaste systemet bland alla våra verktyg. För en komplett genomgång, se det dedikerade blogginlägget: Så här bestämmer du kön i Excel/CSV med GenderAPI.

  • Logga in och gå till bulkverktyget på https://app.genderapi.io/csv.
  • Välj metoden Hitta kön via e-post.
  • Ladda upp din Excel- eller CSV-fil genom att använda uppladdningsrutan eller dra och släpp filen.
  • Välj rätt kalkylblad från din fil.
  • Ange vilken kolumn som innehåller e-postadresserna.
  • Klicka på Upload-knappen. Systemet bearbetar din fil och genererar en nedladdningslänk med de berikade uppgifterna (namn, kön, land osv.).

📋 Extrahera namn från e-postadresser i Airtable

GenderAPI-tillägget för Airtable låter dig berika dina poster genom att extrahera namn från e-postadresser och förutsäga kön — allt direkt i din Airtable-bas. Systemet identifierar automatiskt om ditt indatafält är ett namn eller en e-postadress, så du behöver inte välja metod manuellt. För fullständiga instruktioner, se vår dedikerade bloggpost: Så här bestämmer du kön i Airtable med GenderAPI.

  • Installera GenderAPI-tillägget från Airtable Marketplace.
  • Öppna tillägget. En sidopanel visas till höger.
  • Välj tabellen där du vill bearbeta poster.
  • Välj kolumnen som innehåller e-postadresser.
  • Välj kolumnen där det förutsagda könet ska sparas.
  • Välj kolumnen där det upptäckta namnet ska sparas, och starta processen.

🔁 Extrahera namn från e-post med arbetsflödesautomatisering

Du kan automatisera processen att extrahera namn och förutsäga kön från e-postadresser med hjälp av no-code-plattformar som Make.com, Zapier, Pipedream, Pabbly och Integrately — alla integreras smidigt med GenderAPI. Bilden nedan visar några av de populära verktygen vi stöder. För en fullständig och uppdaterad lista, besök: Integrationssidan.

  • Besök Integrationssidan och välj det arbetsflödesverktyg som bäst passar dina behov.
  • Importera eller konfigurera integrationens arbetsflöde.
  • Anslut det till dina föredragna appar (t.ex. CRM, formulär, databaser).
  • Använd metoden Find Gender by Email i arbetsflödeskonfigurationen.
  • Arbetsflödet returnerar uppgifter inklusive upptäckt namn, förutsagt kön och land.
  • Använd dessa uppgifter i din logik — skriv till fält, uppdatera kontakter eller utlös nästa steg.

💻 Extrahera namn från e-post via API i dina egna applikationer

Om du arbetar med ett eget backend-system och vill extrahera namn och förutsäga kön från e-postadresser programmatiskt, erbjuder GenderAPI ett kraftfullt och flexibelt REST API. Det stöder ett brett utbud av programmeringsspråk inklusive PHP, Python, JavaScript, Node.js, Java, C#, Ruby, Go och många fler.

För att komma igång, besök API-dokumentationssidan: API-dokumentation
Navigera sedan till fliken Email to Gender.

  • Välj ditt föredragna programmeringsspråk för att generera färdig kod.
  • Ersätt <YourAPIKey> med din faktiska API-nyckel.
  • Ditt system skickar en begäran till vårt API med en e-postadress från din databas.
  • Svaret kommer att innehålla detekterat namn, kön, land, sannolikhet och mer.
  • Du kan sedan uppdatera din databas med den nya informationen från API:et.

Obs: Den här metoden fungerar oberoende av vilken typ av databas du använder. Oavsett om det är MySQL, PostgreSQL, MongoDB eller något annat system, behöver du bara koppla API-svaret till din datamodell.