Extraction de noms à partir d'adresses email dans Excel, Google Sheets ou toute base de données

Vous vous êtes déjà demandé s’il était possible d’extraire automatiquement le nom d’une personne à partir de son adresse e-mail ? Avec la logique avancée de GenderAPI, c’est exactement ce que vous pouvez faire — et même plus.

Que vous travailliez dans Excel, Google Sheets, Shopify ou que vous utilisiez des API dans votre propre application, cette fonctionnalité vous permet de détecter les noms et de prédire le genre en toute simplicité.

Remarque : Dans la vidéo, nous montrons comment extraire des noms et prédire le genre à l'aide de la formule GENDER.FROM_EMAIL dans Excel.

Ce n’est qu’un exemple. Dans cet article, nous expliquerons également comment cette fonctionnalité fonctionne sur d’autres plateformes, y compris Google Sheets, Shopify et les points de terminaison API de GenderAPI.

La même logique s’applique partout : le système extrait d’abord le nom à partir de l’adresse e-mail, puis l’utilise pour déterminer le genre — automatiquement.

Exemple d’utilisation de la formule GENDER.FROM_EMAIL dans Excel pour extraire les noms et prédire le genre à partir d’adresses e-mail à l’aide de GenderAPI

📚 Table des matières

📸 Exemple visuel du résultat

Voici un exemple réel montrant comment GenderAPI extrait le nom, prédit le genre et fournit des métadonnées supplémentaires comme la probabilité et le pays — tout cela à partir d’une adresse e-mail.

Exemple de sortie montrant les noms extraits, le genre, la probabilité et le pays à partir d'adresses email en utilisant GenderAPI dans Excel

📊 Extraire les noms à partir des e-mails dans Excel

Vous pouvez extraire les noms des adresses e-mail et prédire le genre directement dans Microsoft Excel en utilisant soit la formule GENDER.FROM_EMAIL, soit l’outil de barre latérale intégré fourni par le complément GenderAPI pour Excel. Pour un guide complet sur l’utilisation de GenderAPI dans Excel, consultez notre tutoriel : Comment déterminer le genre dans Excel avec le complément GenderAPI.

  • Téléchargez et installez le complément GenderAPI pour Excel depuis Microsoft AppSource.
  • Cliquez sur le logo GenderAPI dans le ruban supérieur pour ouvrir le panneau latéral.
  • Sélectionnez la méthode Déterminer le genre à partir de l’e-mail dans le panneau.
  • Choisissez la colonne d’entrée contenant les adresses e-mail.
  • Sélectionnez la colonne de sortie où le genre prédit sera écrit.
  • (Optionnel) Définissez la colonne où le nom extrait doit être enregistré.
  • Indiquez la plage de lignes de début et de fin, puis cliquez sur le bouton Démarrer.
  • Vous pouvez également utiliser la formule suivante : =GENDER.FROM_EMAIL(A1, 1) — assurez-vous que le deuxième paramètre soit 1 si vous souhaitez récupérer le nom détecté.

🟢 Extraire les noms à partir des e-mails dans Google Sheets

Dans Google Sheets, vous pouvez extraire les noms et déterminer le genre à l’aide du complément GenderAPI. Vous pouvez utiliser soit la barre latérale, soit la formule intégrée =GENDER() pour une intégration flexible. Pour un guide complet étape par étape, consultez : Comment déterminer le genre dans Google Sheets avec GenderAPI
Pour une référence complète de la formule =GENDER, voir : Formule de genre pour Google Sheets.

  • Installez le complément GenderAPI depuis le Google Workspace Marketplace.
  • Ouvrez le panneau latéral via Extensions → GenderAPI - Déterminer le genre.
  • Sélectionnez la méthode Déterminer le genre à partir de l’e-mail.
  • Choisissez la colonne contenant les adresses e-mail.
  • Sélectionnez la colonne où le genre prédit doit être écrit.
  • (Optionnel) Sélectionnez la colonne où le nom extrait doit être enregistré et cliquez sur le bouton Exécuter.
  • Vous pouvez également utiliser la formule : =GENDER(A5, "email", "", true). Pour obtenir également le nom détecté, assurez-vous que le quatrième paramètre soit true.

🛍️ Extraire les noms à partir des e-mails dans Shopify

Dans Shopify, les inscriptions à la newsletter et certaines fiches clients ne contiennent souvent que des adresses e-mail, ce qui donne des profils clients anonymes. C’est une limitation courante du système Shopify : vous ne connaissez peut-être pas le nom du client, sauf s’il le fournit explicitement. L’application GenderAPI pour Shopify permet de résoudre ce problème en extrayant les noms à partir des e-mails et en attribuant automatiquement un genre, le tout en quelques clics. Pour des instructions complètes sur la configuration et l’utilisation, consultez notre guide : Comment déterminer le genre dans Shopify avec GenderAPI.

  • Installez l’application GenderAPI depuis le Shopify App Store et ouvrez-la.
  • Pour attribuer automatiquement un genre aux nouveaux clients, activez l’option Auto Genderize.
  • Si un client n’a pas de nom, activez Nameize Emails pour extraire son nom à partir de son e-mail et attribuer un genre sur cette base.
  • Pour traiter tous les clients existants en masse, cliquez sur le bouton Genderize All Customers.

📁 Extraction de noms depuis des adresses e-mail dans des fichiers Excel ou CSV (Outil de téléversement en masse)

L’outil de téléversement en masse est l’une des fonctionnalités les plus rapides et les plus efficaces proposées par GenderAPI. Il est spécialement conçu pour les utilisateurs travaillant avec de grands ensembles de données, permettant de gagner beaucoup de temps par rapport aux méthodes basées sur des formules. En fait, c’est le système le plus rapide parmi tous nos outils disponibles. Pour un guide complet, consultez l’article dédié sur notre blog : Déterminer le genre dans Excel/CSV avec GenderAPI.

  • Connectez-vous et accédez à l’outil en masse sur https://app.genderapi.io/csv.
  • Sélectionnez la méthode Déterminer le genre à partir de l’e-mail.
  • Téléversez votre fichier Excel ou CSV en utilisant la boîte de chargement, ou glissez-déposez simplement le fichier.
  • Sélectionnez la feuille de calcul appropriée dans votre fichier.
  • Indiquez la colonne contenant les adresses e-mail.
  • Cliquez sur le bouton Charger. Le système traitera votre fichier et générera un lien de téléchargement contenant les données enrichies (nom, genre, pays, etc.).

📋 Extraction de noms depuis des adresses e-mail dans Airtable

L’extension GenderAPI pour Airtable vous permet d’enrichir vos enregistrements en extrayant les noms à partir d’adresses e-mail et en prédisant le genre — tout cela directement dans votre base Airtable. Le système détecte automatiquement si l’entrée est un nom ou une adresse e-mail, vous n’avez donc pas besoin de sélectionner une méthode spécifique. Pour la configuration complète, consultez notre guide détaillé : Comment déterminer le genre dans Airtable avec GenderAPI.

  • Installez l’extension GenderAPI depuis le Marketplace Airtable.
  • Ouvrez l’extension. Une barre latérale apparaîtra sur la droite.
  • Sélectionnez la table où vous souhaitez traiter les enregistrements.
  • Choisissez la colonne contenant les adresses e-mail.
  • Sélectionnez la colonne dans laquelle le genre prédit sera enregistré.
  • Choisissez la colonne dans laquelle le nom détecté sera stocké, puis démarrez le processus.

🔁 Extraction de noms depuis des e-mails avec l’automatisation de flux de travail

Vous pouvez automatiser l’extraction des noms et la prédiction du genre à partir d’adresses e-mail à l’aide de plateformes sans code comme Make.com, Zapier, Pipedream, Pabbly et Integrately — toutes compatibles avec GenderAPI. L’image ci-dessous montre quelques-uns des outils pris en charge. Pour une liste complète et à jour, visitez : Page des intégrations.

  • Visitez la page des intégrations et choisissez l’outil de workflow qui correspond le mieux à vos besoins.
  • Importez ou configurez le flux de travail d’intégration.
  • Connectez-le à vos applications préférées (par ex. CRM, outils de formulaire, bases de données).
  • Utilisez la méthode Déterminer le genre à partir de l’e-mail dans la configuration du flux.
  • Le flux renverra des données incluant le nom extrait, le genre prédit et le pays.
  • Utilisez ces données dans votre logique de flux — remplissez des champs, mettez à jour des contacts ou déclenchez des actions.

💻 Extraction de noms depuis des e-mails via l’API dans vos propres applications

Si vous travaillez avec votre propre système backend et souhaitez extraire les noms et prédire le genre à partir d’adresses e-mail de manière programmatique, GenderAPI fournit une API REST puissante et flexible. Elle prend en charge un large éventail de langages de programmation, y compris PHP, Python, JavaScript, Node.js, Java, C#, Ruby, Go, et bien d’autres.

Pour commencer, visitez la page de documentation de l’API : documentation de l’API
Puis accédez à l’onglet Email to Gender.

  • Sélectionnez votre langage de programmation préféré pour générer un code prêt à l’emploi.
  • Remplacez le code <YourAPIKey> par votre vraie clé API.
  • Votre système enverra une requête à notre API en utilisant une adresse e-mail de votre base de données.
  • La réponse inclura le nom détecté, le genre, le pays, la probabilité, et plus encore.
  • Vous pourrez ensuite mettre à jour votre base de données avec les nouvelles informations retournées par l’API.

Remarque : Cette méthode fonctionne indépendamment du type de base de données que vous utilisez. Que ce soit MySQL, PostgreSQL, MongoDB ou un autre, il suffit de relier la réponse de l’API à votre modèle de données.