แยกชื่อจากที่อยู่อีเมลใน Excel, Google Sheets หรือฐานข้อมูลใด ๆ

เคยสงสัยไหมว่าคุณสามารถแยกชื่อบุคคลจากที่อยู่อีเมลของพวกเขาโดยอัตโนมัติได้หรือไม่? ด้วยตรรกะขั้นสูงของ GenderAPI สิ่งนี้เป็นไปได้ — และยังมีมากกว่านั้นอีกด้วย

ไม่ว่าคุณจะทำงานใน Excel, Google Sheets, Shopify หรือใช้ API ในแอปพลิเคชันของคุณเอง ฟีเจอร์นี้จะช่วยให้คุณตรวจจับชื่อและคาดการณ์เพศได้อย่างง่ายดาย


ลองตัวแยกชื่อจากอีเมลของเรา!

กำลังโหลด...
https://api.genderapi.io/api/email?email=emilyblack@email.com
{
    name: "emily",
    gender: "female",
    country: "US",
    probability: 100,
    remaining_credits: 10
}

                        

หมายเหตุ: ในวิดีโอ เราสาธิตวิธีการดึงชื่อและคาดการณ์เพศโดยใช้สูตร GENDER.FROM_EMAIL ใน Excel

นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่ง ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึงการทำงานของฟีเจอร์นี้บนแพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น Google Sheets, Shopify และ GenderAPI API endpoint

ตรรกะเหมือนกันทุกที่: ระบบจะดึงชื่อจากที่อยู่อีเมล แล้วใช้ชื่อดังกล่าวในการคาดการณ์เพศโดยอัตโนมัติ


📚 สารบัญ


📸 ตัวอย่างภาพผลลัพธ์

นี่คือตัวอย่างจริงที่แสดงให้เห็นว่า GenderAPI ดึงชื่อ คาดการณ์เพศ และให้ข้อมูลเมตาเพิ่มเติม เช่น ความน่าจะเป็นและประเทศ — ทั้งหมดจากที่อยู่อีเมล

ผลลัพธ์ตัวอย่างแสดงชื่อ เพศ ความน่าจะเป็น และประเทศที่แยกออกมาจากที่อยู่อีเมลโดยใช้ GenderAPI ใน Excel

📊 แยกชื่อจากที่อยู่อีเมลใน Excel

คุณสามารถแยกชื่อจากที่อยู่อีเมลและคาดเดาเพศได้โดยตรงใน Microsoft Excel โดยใช้สูตร GENDER.FROM_EMAIL หรือเครื่องมือในแถบด้านข้างของ GenderAPI Excel Add-In สำหรับคู่มือฉบับเต็มในการใช้งาน GenderAPI กับ Excel โปรดดูที่: วิธีระบุเพศจากชื่อใน Excel ด้วย GenderAPI Excel Add-In

  • ดาวน์โหลดและติดตั้ง GenderAPI Excel Add-In จาก Microsoft AppSource
  • คลิกโลโก้ GenderAPI ที่แถบด้านบนเพื่อเปิดแถบด้านข้าง
  • เลือกเมธอด Find Gender from Email จากแถบด้านข้าง
  • เลือกคอลัมน์ที่มีที่อยู่อีเมล
  • เลือกคอลัมน์สำหรับผลลัพธ์เพศที่คาดเดาได้
  • (ตัวเลือก) กำหนดคอลัมน์ที่จะเก็บชื่อที่แยกออกมา
  • ระบุช่วงแถวเริ่มต้นและสิ้นสุด จากนั้นคลิก Start
  • หรือคุณสามารถใช้สูตร: =GENDER.FROM_EMAIL(A1, 1) โดยพารามิเตอร์ที่สองต้องตั้งเป็น 1 หากต้องการให้ดึงชื่อที่ตรวจพบด้วย

🟢 แยกชื่อจากที่อยู่อีเมลใน Google Sheets

ใน Google Sheets คุณสามารถแยกชื่อจากที่อยู่อีเมลและระบุเพศได้โดยใช้ Add-On ของ GenderAPI ทั้งผ่านแถบด้านข้างหรือสูตร =GENDER() ที่มีอยู่ สำหรับคำแนะนำแบบละเอียดเกี่ยวกับการใช้งาน Add-On โปรดดูที่: วิธีระบุเพศใน Google Sheets ด้วย GenderAPI
สำหรับข้อมูลอ้างอิงทั้งหมดของสูตร =GENDER โปรดดูที่: สูตร Gender สำหรับ Google Sheets

  • ติดตั้ง GenderAPI Add-On จาก Google Workspace Marketplace
  • เปิดแถบด้านข้างโดยไปที่ Extensions → GenderAPI - Determine gender
  • เลือกเมธอด Find Gender from Email
  • เลือกคอลัมน์ที่มีที่อยู่อีเมล
  • เลือกคอลัมน์สำหรับผลลัพธ์เพศ
  • (ตัวเลือก) เลือกคอลัมน์สำหรับชื่อที่แยกออกมาแล้วคลิก Run
  • หรือใช้สูตร: =GENDER(A5, "email", "", true) โดยให้แน่ใจว่าพารามิเตอร์ที่สี่ตั้งเป็น true เพื่อให้แสดงชื่อที่ตรวจพบด้วย

🛍️ แยกชื่อจากที่อยู่อีเมลใน Shopify

ใน Shopify การสมัครรับข่าวสารและการลงทะเบียนลูกค้าบางรายการอาจมีแค่ที่อยู่อีเมลเท่านั้น ทำให้คุณไม่สามารถทราบชื่อของลูกค้าได้ แอป GenderAPI Shopify ช่วยแก้ปัญหานี้ด้วยการแยกชื่อจากอีเมลและกำหนดเพศให้โดยอัตโนมัติภายในไม่กี่คลิก สำหรับคำแนะนำในการตั้งค่าและใช้งานแบบละเอียด โปรดดู: วิธีระบุเพศใน Shopify ด้วย GenderAPI

  • ติดตั้ง GenderAPI Shopify App จาก Shopify App Store และเปิดแอป
  • เปิดใช้งานตัวเลือก Auto Genderize เพื่อให้ระบบกำหนดเพศให้ลูกค้าใหม่โดยอัตโนมัติ
  • หากลูกค้าไม่มีชื่อ เปิดใช้งาน Nameize Emails เพื่อให้ระบบแยกชื่อจากอีเมลและกำหนดเพศตามชื่อที่ได้
  • หากต้องการประมวลผลลูกค้าทั้งหมดในระบบ ให้คลิกปุ่ม Genderize All Customers

📁 แยกชื่อจากอีเมลในไฟล์ Excel หรือ CSV (เครื่องมืออัปโหลดไฟล์แบบกลุ่ม)

เครื่องมืออัปโหลดไฟล์แบบกลุ่มเป็นหนึ่งในฟีเจอร์ที่เร็วและมีประสิทธิภาพมากที่สุดของ GenderAPI ถูกออกแบบมาสำหรับผู้ใช้งานที่มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยประหยัดเวลาได้มากเมื่อเทียบกับวิธีการใช้สูตรจริง ๆ แล้วนี่คือระบบที่เร็วที่สุดในบรรดาเครื่องมือทั้งหมดของเรา สำหรับคำแนะนำแบบละเอียด โปรดดูบทความต่อไปนี้: การระบุเพศจากชื่อใน Excel/CSV ด้วย GenderAPI

  • เข้าสู่ระบบและเข้าไปที่เครื่องมือแบบกลุ่มที่ https://app.genderapi.io/csv
  • เลือกเมธอด Find gender by email
  • อัปโหลดไฟล์ Excel หรือ CSV ของคุณผ่านช่องอัปโหลด หรือเพียงแค่ลากและวางไฟล์
  • เลือกเวิร์กชีตที่ต้องการจากไฟล์ของคุณ
  • ระบุว่าคอลัมน์ใดมีที่อยู่อีเมล
  • คลิกปุ่ม Upload ระบบจะประมวลผลไฟล์ของคุณและสร้างลิงก์สำหรับดาวน์โหลดข้อมูลที่สมบูรณ์ (ชื่อ, เพศ, ประเทศ ฯลฯ)

📋 แยกชื่อจากอีเมลใน Airtable

ส่วนขยาย GenderAPI สำหรับ Airtable ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มข้อมูลโดยการแยกชื่อจากที่อยู่อีเมลและคาดเดาเพศภายใน Airtable ได้โดยตรง ระบบจะตรวจจับว่าอินพุตคือชื่อหรืออีเมลโดยอัตโนมัติ คุณไม่จำเป็นต้องเลือกเมธอดด้วยตนเอง สำหรับคำแนะนำแบบละเอียด โปรดดูบทความนี้: วิธีระบุเพศจากข้อมูล Airtable

  • ติดตั้งส่วนขยาย GenderAPI จาก Airtable Marketplace
  • เปิดส่วนขยาย ซึ่งจะปรากฏแถบด้านข้างทางขวามือ
  • เลือกตารางที่คุณต้องการประมวลผลข้อมูล
  • เลือกคอลัมน์ที่มีข้อมูลอีเมล
  • เลือกคอลัมน์ที่จะเก็บเพศที่คาดเดาได้
  • เลือกคอลัมน์ที่จะเก็บชื่อที่แยกออกมา แล้วเริ่มกระบวนการ

🔁 แยกชื่อจากอีเมลโดยใช้ระบบอัตโนมัติ (Workflow)

คุณสามารถทำให้กระบวนการแยกชื่อและคาดเดาเพศจากอีเมลเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้แพลตฟอร์ม no-code เช่น Make.com, Zapier, Pipedream, Pabbly และ Integrately ซึ่งทั้งหมดสามารถเชื่อมต่อกับ GenderAPI ได้อย่างไร้รอยต่อ ภาพด้านล่างแสดงตัวอย่างเครื่องมือยอดนิยมบางรายการ สำหรับรายชื่อทั้งหมด โปรดเยี่ยมชม: หน้าการเชื่อมต่อ (Integrations)

  • เยี่ยมชม หน้าการเชื่อมต่อ และเลือกเครื่องมือ workflow ที่เหมาะกับคุณ
  • นำเข้าหรือสร้างเวิร์กโฟลว์การเชื่อมต่อ
  • เชื่อมต่อกับแอปที่คุณใช้งาน (เช่น CRM, แบบฟอร์ม, ฐานข้อมูล)
  • ใช้เมธอด Find Gender by Email ในการตั้งค่าของเวิร์กโฟลว์
  • เวิร์กโฟลว์จะส่งคืนข้อมูล เช่น ชื่อที่แยกได้, เพศที่คาดเดาได้, และประเทศ
  • ใช้ข้อมูลนี้ในตรรกะของเวิร์กโฟลว์ เช่น เขียนลงช่องฟิลด์, อัปเดตผู้ติดต่อ หรือเรียกขั้นตอนถัดไป

💻 แยกชื่อจากอีเมลผ่าน API สำหรับแอปพลิเคชันของคุณ

หากคุณทำงานกับระบบแบ็กเอนด์ของคุณเอง และต้องการแยกชื่อและคาดเดาเพศจากอีเมลแบบโปรแกรมเมติก GenderAPI มี REST API ที่ทรงพลังและยืดหยุ่นให้คุณใช้งาน รองรับภาษาโปรแกรมมากมาย เช่น PHP, Python, JavaScript, Node.js, Java, C#, Ruby, Go และอีกมากมาย

เริ่มต้นได้ที่หน้าคู่มือ API: api-documentation
จากนั้นไปที่แท็บ Email to Gender

  • เลือกภาษาที่คุณต้องการจากรายการ เพื่อรับโค้ดพร้อมใช้งานทันที
  • แทนที่ <YourAPIKey> ด้วย API Key ของคุณจริง
  • ระบบของคุณจะส่งคำขอไปยัง API ของเราพร้อมที่อยู่อีเมลจากฐานข้อมูล
  • การตอบกลับจะรวมถึงชื่อที่ตรวจพบ, เพศ, ประเทศ, ความน่าจะเป็น และอื่น ๆ
  • คุณสามารถอัปเดตฐานข้อมูลของคุณด้วยข้อมูลใหม่ที่ได้รับจาก API

หมายเหตุ: วิธีนี้ใช้งานได้ไม่ว่าคุณจะใช้ฐานข้อมูลประเภทใด เช่น MySQL, PostgreSQL, MongoDB หรืออื่น ๆ เพียงแค่เชื่อมการตอบกลับจาก API เข้ากับโมเดลข้อมูลของคุณ