Estrarre nomi da indirizzi email in Excel, Google Sheets o in qualsiasi database

Ti sei mai chiesto se sia possibile estrarre automaticamente il nome di una persona solo dal suo indirizzo email? Con la logica avanzata di GenderAPI, è esattamente ciò che puoi fare — e anche di più.

Che tu stia lavorando in Excel, Google Sheets, Shopify oppure utilizzando le API nella tua applicazione, questa funzione ti aiuta a rilevare i nomi e a prevedere il genere con facilità.

Nota: Nel video mostriamo come estrarre nomi e prevedere il genere utilizzando la formula GENDER.FROM_EMAIL in Excel.

Questo è solo un esempio. In questo articolo ti spiegheremo anche come questa funzione funziona su altre piattaforme, come Google Sheets, Shopify e gli endpoint API di GenderAPI.

La stessa logica si applica ovunque: il sistema prima estrae il nome dall’indirizzo email, poi lo usa per determinare automaticamente il genere.


📚 Indice dei contenuti


📸 Esempio visivo del risultato

Ecco un esempio reale che mostra come GenderAPI estrae il nome, prevede il genere e fornisce metadati aggiuntivi come probabilità e paese — tutto da un indirizzo email.

Esempio di output che mostra nomi, genere, probabilità e paese estratti dagli indirizzi email usando GenderAPI in Excel

📊 Estrazione dei nomi dalle email in Excel

Puoi estrarre nomi dagli indirizzi email e prevedere il genere direttamente in Microsoft Excel utilizzando la formula GENDER.FROM_EMAIL oppure lo strumento della barra laterale incluso nel componente aggiuntivo di GenderAPI per Excel. Per una guida completa su come utilizzare GenderAPI in Excel, consulta il nostro tutorial completo: Come determinare il genere dei nomi in Excel con GenderAPI.

  • Scarica e installa il componente aggiuntivo di GenderAPI per Excel da Microsoft AppSource.
  • Fai clic sul logo GenderAPI nella barra superiore per aprire il pannello laterale.
  • Seleziona il metodo Trova il genere da email dalla barra laterale.
  • Scegli la colonna di input dove sono elencati gli indirizzi email.
  • Seleziona la colonna di output dove deve essere scritto il genere previsto.
  • (Opzionale) Definisci la colonna dove salvare il nome estratto.
  • Specifica l’intervallo di righe di inizio e fine, quindi clicca sul pulsante Avvia.
  • In alternativa, puoi utilizzare la formula: =GENDER.FROM_EMAIL(A1, 1) — assicurati che il secondo parametro sia impostato su 1 se vuoi ottenere anche il nome rilevato.

🟢 Estrazione dei nomi dalle email in Google Sheets

In Google Sheets, puoi estrarre nomi dagli indirizzi email e determinare il genere usando il componente aggiuntivo GenderAPI. Puoi utilizzare lo strumento della barra laterale o la formula integrata =GENDER() per un'integrazione flessibile. Per una guida dettagliata, consulta: Come determinare il genere in Google Sheets con GenderAPI
Per una documentazione completa sulla formula =GENDER, visita: Formula di genere per Google Sheets.

  • Installa il componente aggiuntivo GenderAPI dal Google Workspace Marketplace.
  • Apri la barra laterale andando su Estensioni → GenderAPI - Determine gender.
  • Seleziona il metodo Trova il genere da email.
  • Scegli la colonna che contiene gli indirizzi email.
  • Seleziona la colonna dove scrivere il genere previsto.
  • (Opzionale) Seleziona la colonna dove salvare il nome estratto e clicca sul pulsante Esegui.
  • In alternativa, utilizza la formula: =GENDER(A5, "email", "", true). Per ottenere anche il nome rilevato, assicurati che il quarto parametro sia impostato su true.

🛍️ Estrazione dei nomi dalle email in Shopify

In Shopify, le iscrizioni alla newsletter e alcune registrazioni di clienti spesso contengono solo indirizzi email, generando profili cliente anonimi. Questo è un limite comune del sistema Shopify: potresti non conoscere il nome del cliente a meno che non venga fornito esplicitamente. L’app GenderAPI per Shopify risolve questo problema estraendo i nomi dagli indirizzi email e assegnando automaticamente il genere con pochi clic. Per istruzioni complete sull’installazione e sull’uso, consulta la nostra guida dettagliata: Come determinare il genere in Shopify con GenderAPI.

  • Installa l’app GenderAPI da Shopify App Store e aprila.
  • Per assegnare automaticamente un genere ai nuovi clienti, attiva l’opzione Auto Genderize.
  • Se un cliente non ha fornito un nome, attiva Nameize Emails per estrarre il nome dall’indirizzo email e determinare il genere in base a quello.
  • Per processare tutti i clienti esistenti in blocco, clicca su Genderize All Customers.

📁 Estrazione di Nomi da Email in File Excel o CSV (Strumento di Caricamento Massivo)

Lo strumento di caricamento massivo è una delle funzionalità più veloci ed efficienti offerte da GenderAPI. È progettato appositamente per utenti che lavorano con grandi insiemi di dati, risparmiando tempo rispetto ai metodi basati su formule. In effetti, è il sistema più veloce tra tutti i nostri strumenti disponibili. Per una guida completa, consulta il post dedicato: Determinare il Genere dei Nomi in Excel/CSV con GenderAPI.

  • Accedi e vai allo strumento massivo su https://app.genderapi.io/csv.
  • Seleziona il metodo Trova genere da email.
  • Carica il tuo file Excel o CSV usando la casella di upload, oppure trascinalo direttamente.
  • Seleziona il foglio (worksheet) appropriato dal file.
  • Indica quale colonna contiene gli indirizzi email.
  • Clicca su Upload. Il sistema elaborerà il file e fornirà un link per il download contenente i dati arricchiti (nome, genere, paese, ecc.).

📋 Estrazione di Nomi da Email in Airtable

L’estensione GenderAPI per Airtable consente di arricchire i tuoi record estraendo nomi dagli indirizzi email e prevedendo il genere — tutto all'interno del tuo base Airtable. Il sistema rileva automaticamente se l’input è un nome o un’email, quindi non è necessario scegliere manualmente un metodo. Per istruzioni complete, consulta il nostro post dedicato: Come Determinare il Genere dai Dati di Airtable.

  • Installa l'estensione GenderAPI dal Marketplace di Airtable.
  • Apri l'estensione. Una barra laterale apparirà a destra.
  • Seleziona la tabella in cui vuoi elaborare i record.
  • Scegli la colonna che contiene i dati email.
  • Seleziona la colonna dove salvare il genere previsto.
  • Scegli la colonna dove salvare il nome rilevato, quindi avvia il processo.

🔁 Estrazione di Nomi da Email con Automazione Workflow

Puoi automatizzare l’estrazione dei nomi e la previsione del genere da indirizzi email usando piattaforme di automazione no-code come Make.com, Zapier, Pipedream, Pabbly e Integrately — tutte integrate perfettamente con GenderAPI. L'immagine qui sotto mostra alcuni degli strumenti supportati. Per l’elenco completo e aggiornato, visita: Pagina delle Integrazioni.

  • Visita la pagina delle integrazioni e scegli lo strumento workflow più adatto alle tue esigenze.
  • Importa o configura il flusso di lavoro.
  • Connettilo alle tue app preferite (es. CRM, form, database).
  • Usa il metodo Trova genere da email nella configurazione.
  • Il flusso restituirà dati come nome estratto, genere previsto e paese.
  • Usa questi dati nella logica del tuo workflow — scrivili nei campi, aggiorna contatti o attiva passaggi successivi.

💻 Estrazione di Nomi da Email tramite API nelle Tue Applicazioni

Se stai lavorando con il tuo sistema backend e desideri estrarre nomi e prevedere il genere da email in modo programmatico, GenderAPI fornisce una potente e flessibile API REST. È compatibile con molti linguaggi di programmazione tra cui PHP, Python, JavaScript, Node.js, Java, C#, Ruby, Go e altri ancora.

Per iniziare, visita la documentazione API: documentazione API
Poi vai alla scheda Email to Gender.

  • Seleziona il tuo linguaggio preferito dall’elenco per generare codice pronto all’uso.
  • Sostituisci <YourAPIKey> con la tua vera chiave API.
  • Il tuo sistema interrogherà la nostra API usando l’indirizzo email del tuo database.
  • La risposta includerà nome rilevato, genere, paese, probabilità e altro.
  • Potrai aggiornare il tuo database con le nuove informazioni ottenute.

Nota: Questo metodo funziona indipendentemente dal tipo di database. Che tu stia usando MySQL, PostgreSQL, MongoDB o altro, ti basta collegare la risposta dell’API al tuo modello di dati.