Namen aus E-Mail-Adressen in Excel, Google Sheets oder einer beliebigen Datenbank extrahieren

Haben Sie sich jemals gefragt, ob man automatisch den Namen einer Person nur anhand ihrer E-Mail-Adresse extrahieren kann? Mit der fortschrittlichen Logik von GenderAPI ist genau das – und noch mehr – möglich.

Egal ob Sie mit Excel, Google Sheets, Shopify arbeiten oder APIs in Ihrer eigenen Anwendung nutzen – diese Funktion hilft Ihnen dabei, Namen zu erkennen und das Geschlecht mühelos vorherzusagen.

Hinweis: Im Video zeigen wir, wie man mit der Formel GENDER.FROM_EMAIL in Excel Namen extrahiert und das Geschlecht vorhersagt.

Dies ist nur ein Beispiel. In diesem Artikel zeigen wir auch, wie diese Funktion auf anderen Plattformen funktioniert, darunter Google Sheets, Shopify und GenderAPI-API-Endpunkte.

Die Logik ist überall gleich: Das System extrahiert zuerst den Namen aus der E-Mail-Adresse und nutzt diesen anschließend zur Geschlechtsbestimmung – völlig automatisch.

Beispiel für die Verwendung der Formel GENDER.FROM_EMAIL in Excel zur Namensextraktion und Geschlechtsvorhersage mit GenderAPI

📚 Inhaltsverzeichnis

📸 Visuelles Beispiel des Ergebnisses

Hier sehen Sie ein echtes Beispiel dafür, wie GenderAPI den Namen extrahiert, das Geschlecht vorhersagt und zusätzliche Metadaten wie Wahrscheinlichkeit und Land bereitstellt – alles aus einer E-Mail-Adresse.

Beispielausgabe zeigt extrahierte Namen, Geschlecht, Wahrscheinlichkeit und Land aus E-Mail-Adressen mit GenderAPI in Excel

📊 Namen aus E-Mails in Excel extrahieren

Sie können Namen aus E-Mail-Adressen extrahieren und das Geschlecht direkt in Microsoft Excel vorhersagen – entweder mit der Formel GENDER.FROM_EMAIL oder mit dem integrierten Seitenleisten-Tool des GenderAPI Excel-Add-Ins. Eine vollständige Anleitung zur Verwendung von GenderAPI in Excel finden Sie hier: So bestimmen Sie Geschlechter in Excel mit dem GenderAPI Excel-Add-In.

  • Laden Sie das GenderAPI Excel-Add-In von Microsoft AppSource herunter und installieren Sie es.
  • Klicken Sie in der oberen Leiste auf das GenderAPI-Logo, um das Seitenleisten-Panel zu öffnen.
  • Wählen Sie in der Seitenleiste die Methode Geschlecht anhand von E-Mail finden.
  • Wählen Sie die Spalte aus, in der sich Ihre E-Mail-Adressen befinden.
  • Wählen Sie die Ausgabespalte, in der das vorhergesagte Geschlecht gespeichert werden soll.
  • (Optional) Legen Sie die Spalte fest, in der der extrahierte Name gespeichert werden soll.
  • Geben Sie den Start- und Endbereich der Zeilen an und klicken Sie dann auf Start.
  • Alternativ können Sie die Formel verwenden: =GENDER.FROM_EMAIL(A1, 1) – stellen Sie sicher, dass der zweite Parameter auf 1 gesetzt ist, wenn Sie den erkannten Namen zurückgeben möchten.

🟢 Namen aus E-Mails in Google Sheets extrahieren

In Google Sheets können Sie Namen aus E-Mail-Adressen extrahieren und das Geschlecht mithilfe des GenderAPI-Add-Ons bestimmen. Sie können entweder das Seitenleisten-Tool oder die integrierte Formel =GENDER() flexibel verwenden. Eine vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung des Add-Ons finden Sie hier: So bestimmen Sie Geschlechter in Google Sheets mit GenderAPI
Eine vollständige Referenz zur Formel =GENDER finden Sie hier: Geschlechtsformel für Google Sheets.

  • Installieren Sie das GenderAPI-Add-On aus dem Google Workspace Marketplace.
  • Öffnen Sie die Seitenleiste über Erweiterungen → GenderAPI – Geschlecht bestimmen.
  • Wählen Sie die Methode Geschlecht anhand von E-Mail finden.
  • Wählen Sie die Spalte mit den E-Mail-Adressen aus.
  • Wählen Sie die Spalte, in der das vorhergesagte Geschlecht gespeichert werden soll.
  • (Optional) Wählen Sie die Spalte, in der der extrahierte Name gespeichert werden soll, und klicken Sie auf Ausführen.
  • Alternativ können Sie die Formel verwenden: =GENDER(A5, "email", "", true). Um auch den erkannten Namen zurückzugeben, stellen Sie sicher, dass der vierte Parameter auf true gesetzt ist.

🛍️ Namen aus E-Mail-Adressen in Shopify extrahieren

In Shopify enthalten Newsletter-Anmeldungen und bestimmte Kundeneinträge oft nur E-Mail-Adressen, was zu anonymen Kundendatensätzen führt. Das ist eine häufige Einschränkung des Shopify-Systems – der Name des Kunden ist oft unbekannt, sofern er ihn nicht selbst angibt. Die GenderAPI Shopify App löst dieses Problem, indem sie Namen aus E-Mail-Adressen extrahiert und automatisch das Geschlecht zuweist – alles mit nur wenigen Klicks. Eine vollständige Anleitung zur Einrichtung und Nutzung finden Sie hier: So bestimmen Sie das Geschlecht in Shopify mit GenderAPI.

  • Installieren und öffnen Sie die GenderAPI Shopify App aus dem Shopify App Store.
  • Aktivieren Sie die Option Auto Genderize, um neu hinzugefügten Kunden automatisch ein Geschlecht zuzuweisen.
  • Falls ein Kunde keinen Namen hat, aktivieren Sie Nameize Emails, um den Namen aus der E-Mail zu extrahieren und das Geschlecht darauf basierend festzulegen.
  • Um alle bestehenden Kunden auf einmal zu verarbeiten, klicken Sie auf Genderize All Customers.

📁 Namen aus E-Mails in Excel- oder CSV-Dateien extrahieren (Bulk-Upload-Tool)

Das Bulk-Upload-Tool ist eines der schnellsten und effizientesten Features von GenderAPI. Es wurde speziell für Benutzer entwickelt, die mit großen Datensätzen arbeiten, und spart im Vergleich zu formelbasierten Methoden erheblich Zeit. Tatsächlich ist es das schnellste System unter all unseren verfügbaren Tools. Eine vollständige Anleitung finden Sie im dazugehörigen Blogbeitrag: Geschlecht von Namen in Excel/CSV mit GenderAPI bestimmen.

  • Melden Sie sich an und greifen Sie auf das Tool unter https://app.genderapi.io/csv zu.
  • Wählen Sie die Methode Find gender by email.
  • Laden Sie Ihre Excel- oder CSV-Datei über das Upload-Feld hoch oder ziehen Sie die Datei einfach per Drag-and-Drop hinein.
  • Wählen Sie das entsprechende Arbeitsblatt aus Ihrer Datei aus.
  • Geben Sie an, welche Spalte die E-Mail-Adressen enthält.
  • Klicken Sie auf Upload. Das System verarbeitet Ihre Datei und stellt einen Download-Link mit den angereicherten Daten (Name, Geschlecht, Land usw.) bereit.

📋 Namen aus E-Mails in Airtable extrahieren

Die GenderAPI Airtable-Erweiterung ermöglicht es Ihnen, Ihre Datensätze direkt in Ihrer Airtable-Datenbank zu erweitern, indem Namen aus E-Mail-Adressen extrahiert und das Geschlecht vorhergesagt wird. Das System erkennt automatisch, ob es sich bei Ihrer Eingabe um einen Namen oder eine E-Mail-Adresse handelt – es ist keine manuelle Methodenauswahl erforderlich. Eine vollständige Anleitung finden Sie in unserem speziellen Blogbeitrag: Wie man das Geschlecht aus Airtable-Daten bestimmt.

  • Installieren Sie die GenderAPI-Erweiterung aus dem Airtable Marketplace.
  • Öffnen Sie die Erweiterung. Eine Seitenleiste erscheint auf der rechten Seite.
  • Wählen Sie die Tabelle aus, in der Sie Datensätze verarbeiten möchten.
  • Wählen Sie die Spalte mit den E-Mail-Daten aus.
  • Wählen Sie die Spalte aus, in der das vorhergesagte Geschlecht gespeichert werden soll.
  • Wählen Sie die Spalte aus, in der der erkannte Name gespeichert werden soll, und starten Sie dann den Prozess.

🔁 Namen aus E-Mails mit Workflow-Automatisierung extrahieren

Sie können den Prozess der Namensextraktion und Geschlechtsvorhersage aus E-Mail-Adressen automatisieren, indem Sie No-Code-Workflow-Plattformen wie Make.com, Zapier, Pipedream, Pabbly und Integrately verwenden – alle lassen sich nahtlos mit GenderAPI integrieren. Das folgende Bild zeigt einige der von uns unterstützten beliebten Tools. Eine vollständige und aktuelle Liste finden Sie hier: Integrationsseite.

  • Besuchen Sie die Integrationsseite und wählen Sie das Workflow-Tool aus, das am besten zu Ihren Anforderungen passt.
  • Importieren oder konfigurieren Sie den Integrations-Workflow.
  • Verbinden Sie ihn mit Ihren bevorzugten Apps (z. B. CRM, Formular-Tools, Datenbanken).
  • Verwenden Sie die Methode Find Gender by Email in der Workflow-Konfiguration.
  • Der Workflow gibt Daten zurück, darunter den extrahierten Namen, das vorhergesagte Geschlecht und das Land.
  • Nutzen Sie diese Daten in Ihrer Logik — schreiben Sie sie in Felder, aktualisieren Sie Kontakte oder lösen Sie Folgeaktionen aus.

💻 Namen aus E-Mails per API in eigenen Anwendungen extrahieren

Wenn Sie mit einem eigenen Backend-System arbeiten und Namen sowie Geschlechter programmgesteuert aus E-Mail-Adressen extrahieren möchten, bietet GenderAPI eine leistungsstarke und flexible REST-API. Sie unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen, darunter PHP, Python, JavaScript, Node.js, Java, C#, Ruby, Go und viele andere.

Um loszulegen, besuchen Sie die API-Dokumentationsseite: API-Dokumentation
Wechseln Sie dann zum Tab Email to Gender.

  • Wählen Sie Ihre bevorzugte Programmiersprache aus der Liste, um einsatzbereiten Code zu generieren.
  • Ersetzen Sie den Platzhalter <YourAPIKey> durch Ihren tatsächlichen API-Schlüssel.
  • Ihr System sendet eine Anfrage an unsere API mit einer E-Mail-Adresse aus Ihrer Datenbank.
  • Die Antwort enthält den erkannten Namen, das Geschlecht, das Land, die Wahrscheinlichkeit und mehr.
  • Anschließend können Sie Ihre Datenbank mit den zurückgegebenen Informationen aktualisieren.

Hinweis: Diese Methode funktioniert unabhängig vom Typ Ihrer Datenbank. Ob Sie MySQL, PostgreSQL, MongoDB oder ein anderes System verwenden – Sie müssen lediglich die API-Antwort mit Ihrem Datenmodell verknüpfen.