Trekk ut navn fra e-postadresser i Excel, Google Sheets eller enhver database

Har du noen gang lurt på om du automatisk kan trekke ut en persons navn kun fra e-postadressen deres? Med GenderAPI sin avanserte logikk er det akkurat det du kan gjøre – og mer til.

Enten du jobber i Excel, Google Sheets, Shopify eller bruker API-er i din egen applikasjon, hjelper denne funksjonen deg med å oppdage navn og forutsi kjønn på en enkel måte.

Prøv vår e-postnavn-parser!

https://api.genderapi.io/api/email?email=emilyblack@email.com
{
    name:"emily",
    gender:"female",
    country:"US",
    probability:100,
    remaining_credits:10
}

Merk: I videoen viser vi hvordan du trekker ut navn og forutsier kjønn ved å bruke GENDER.FROM_EMAIL-formelen i Excel.

Dette er bare ett eksempel. I denne artikkelen dekker vi også hvordan denne funksjonen fungerer på andre plattformer, inkludert Google Sheets, Shopify og GenderAPI sine API-endepunkter.

Den samme logikken gjelder overalt: systemet trekker først ut navnet fra e-postadressen og bruker deretter dette til å fastslå kjønn – helt automatisk.

Eksempel på bruk av GENDER.FROM_EMAIL-formelen i Excel for å trekke ut navn og forutsi kjønn fra e-postadresser ved hjelp av GenderAPI

📚 Innholdsfortegnelse

📸 Visuelt eksempel på resultatet

Her er et ekte eksempel som viser hvordan GenderAPI trekker ut navnet, forutsier kjønn og gir tilleggsdata som sannsynlighet og land – alt basert på en e-postadresse.

Eksempelutdata som viser uttrukne navn, kjønn, sannsynlighet og land fra e-postadresser ved bruk av GenderAPI i Excel

📊 Trekke ut navn fra e-poster i Excel

Du kan trekke ut navn fra e-postadresser og forutsi kjønn direkte i Microsoft Excel ved å bruke enten GENDER.FROM_EMAIL-formelen eller det innebygde sidepanelet levert av GenderAPI Excel-tillegget. For en omfattende veiledning om bruk av GenderAPI i Excel, sjekk ut hele veiledningen her: Hvordan kjønnsbestemme Excel-navn ved hjelp av GenderAPI Excel-tillegget.

  • Last ned og installer GenderAPI Excel-tillegget fra Microsoft AppSource.
  • Klikk på GenderAPI-logoen i toppmenyen for å åpne sidepanelet.
  • Velg metoden Finn kjønn fra e-post i sidepanelet.
  • Velg kolonnen der e-postadressene dine er oppført.
  • Velg kolonnen der det forutsagte kjønnet skal skrives.
  • (Valgfritt) Definer kolonnen der det uttrukne navnet skal lagres.
  • Spesifiser start- og sluttrader, og klikk deretter på Start-knappen.
  • Alternativt kan du bruke formelen: =GENDER.FROM_EMAIL(A1, 1) – sørg for at den andre parameteren er satt til 1 hvis du ønsker å hente det oppdagede navnet.

🟢 Trekke ut navn fra e-poster i Google Sheets

I Google Sheets kan du trekke ut navn fra e-postadresser og fastslå kjønn ved hjelp av GenderAPI-tillegget. Du kan enten bruke sidepanelet eller den innebygde =GENDER()-formelen for fleksibel integrasjon. For en fullstendig steg-for-steg-veiledning om bruk av tillegget, se: Hvordan fastslå kjønn i Google Sheets ved hjelp av GenderAPI
For en komplett referanse på selve =GENDER-formelen, sjekk ut: Kjønnsformel for Google Sheets.

  • Installer GenderAPI-tillegget fra Google Workspace Marketplace.
  • Åpne sidepanelet ved å navigere til Utvidelser → GenderAPI - Bestem kjønn.
  • Velg metoden Finn kjønn fra e-post.
  • Velg kolonnen som inneholder e-postadressene.
  • Velg kolonnen der det forutsagte kjønnet skal skrives.
  • (Valgfritt) Velg kolonnen der det uttrukne navnet skal lagres, og klikk på Kjør-knappen.
  • Alternativt kan du bruke formelen: =GENDER(A5, "email", "", true). For å få tilbake det oppdagede navnet, sørg for at den fjerde parameteren er satt til true.

🛍️ Trekke ut navn fra e-poster i Shopify

I Shopify inneholder nyhetsbrevpåmeldinger og enkelte kunderegistreringer ofte kun e-postadresser, noe som fører til anonyme kundeposter. Dette er en vanlig begrensning i Shopify-systemet – du vet kanskje ikke kundens navn med mindre de oppgir det selv. GenderAPI Shopify-appen løser dette ved å trekke ut navn fra e-postadresser og automatisk tildele kjønn – alt med bare noen få klikk. For fullstendig oppsett og bruk, se vår detaljerte guide: Hvordan fastslå kjønn i Shopify ved hjelp av GenderAPI.

  • Installer GenderAPI Shopify-appen fra Shopify App Store og åpne den.
  • For automatisk å tildele kjønn til nye kunder, aktiver alternativet Auto Genderize.
  • Hvis en kunde ikke har oppgitt navn, aktiver Nameize Emails for å trekke ut navnet deres fra e-posten og tildele kjønn basert på det.
  • For å behandle alle eksisterende kunder i bulk, klikk på Genderize All Customers-knappen.

📁 Trekke ut navn fra e-poster i Excel- eller CSV-filer (Masseopplasting)

Verktøyet for masseopplasting er en av de raskeste og mest effektive funksjonene i GenderAPI. Det er spesielt utviklet for brukere som jobber med store datasett, og sparer betydelig tid sammenlignet med formelbaserte metoder. Faktisk er det det raskeste systemet blant alle våre tilgjengelige verktøy. For en fullstendig gjennomgang, se vår dedikerte bloggpost: Hvordan fastslå kjønn på navn i Excel/CSV ved hjelp av GenderAPI.

  • Logg inn og få tilgang til masseverktøyet på https://app.genderapi.io/csv.
  • Velg metoden Finn kjønn fra e-post.
  • Last opp Excel- eller CSV-filen din via opplastingsboksen, eller dra og slipp filen.
  • Velg riktig regneark (ark) fra filen din.
  • Angi hvilken kolonne som inneholder e-postadressene.
  • Klikk på Last opp-knappen. Systemet vil behandle filen din og generere en nedlastingslenke med de berikede dataene (navn, kjønn, land, osv.).

📋 Trekke ut navn fra e-poster i Airtable

GenderAPI Airtable-utvidelsen lar deg berike postene dine ved å trekke ut navn fra e-postadresser og forutsi kjønn – alt direkte i din Airtable-base. Systemet oppdager automatisk om innholdet ditt er et navn eller en e-postadresse, så du trenger ikke å velge en spesifikk metode manuelt. For fullstendig oppsett og instruksjoner, se vår dedikerte bloggpost: Hvordan fastslå kjønn i Airtable-data.

  • Installer GenderAPI-utvidelsen fra Airtable Marketplace.
  • Åpne utvidelsen. Et sidepanel vises på høyre side.
  • Velg tabellen der du ønsker å behandle poster.
  • Velg kolonnen som inneholder e-postdataene.
  • Velg kolonnen der det forutsagte kjønnet skal lagres.
  • Velg kolonnen der det oppdagede navnet skal lagres, og start deretter prosessen.

🔁 Trekke ut navn fra e-poster med arbeidsflytautomatisering

Du kan automatisere prosessen med å trekke ut navn og forutsi kjønn fra e-postadresser ved hjelp av kodefrie arbeidsflytverktøy som Make.com, Zapier, Pipedream, Pabbly og Integrately – alle integreres sømløst med GenderAPI. Bildet under viser noen populære verktøy vi støtter. For en fullstendig og oppdatert liste, besøk: Integrasjoner-siden.

  • Gå til Integrasjoner-siden og velg arbeidsflytverktøyet som passer best for dine behov.
  • Importer eller sett opp integrasjonsarbeidsflyten.
  • Koble den til dine foretrukne apper (f.eks. CRM, skjemaverktøy, databaser).
  • Bruk metoden Finn kjønn fra e-post i konfigurasjonen av arbeidsflyten.
  • Arbeidsflyten returnerer data inkludert det uttrukne navnet, forutsagt kjønn og land.
  • Bruk disse dataene i arbeidsflytlogikken din – skriv til felter, oppdater kontakter eller trigge neste steg.

💻 Trekke ut navn fra e-poster via API i dine egne applikasjoner

Hvis du jobber med ditt eget backend-system og ønsker å trekke ut navn og forutsi kjønn fra e-postadresser programmatisk, tilbyr GenderAPI et kraftig og fleksibelt REST API. Det støtter en rekke programmeringsspråk, inkludert PHP, Python, JavaScript, Node.js, Java, C#, Ruby, Go og mange andre.

For å komme i gang, besøk API-dokumentasjonssiden: api-dokumentasjon
Gå deretter til fanen Email to Gender.

  • Velg ditt foretrukne programmeringsspråk fra listen for å generere klar-til-bruk kode.
  • Erstatt plassholderen <YourAPIKey> med din faktiske API-nøkkel.
  • Systemet ditt vil sende forespørsel til API-et vårt ved hjelp av en e-postadresse fra databasen din.
  • Responsen vil inkludere det oppdagede navnet, kjønn, land, sannsynlighet og mer.
  • Du kan deretter oppdatere databasen din med den nye informasjonen som returneres av API-et.

Merk: Denne metoden fungerer uavhengig av hvilken databastype du bruker. Enten du bruker MySQL, PostgreSQL, MongoDB eller et annet system, trenger du bare å koble API-responsen tilbake til datamodellen din.