Extraer nombres de direcciones de email en Excel, Google Sheets o cualquier base de datos

¿Alguna vez te has preguntado si podrías extraer automáticamente el nombre de una persona solo a partir de su dirección de correo electrónico? Con la lógica avanzada de GenderAPI, eso es exactamente lo que puedes hacer – y más.

Ya sea que estés trabajando en Excel, Google Sheets, Shopify o utilizando APIs en tu propia aplicación, esta función te ayuda a detectar nombres y predecir el género con facilidad.

Nota: En el video, mostramos cómo extraer nombres y predecir el género utilizando la fórmula GENDER.FROM_EMAIL en Excel.

Este es solo un ejemplo. En este artículo, también explicamos cómo funciona esta función en otras plataformas, como Google Sheets, Shopify y los endpoints API de GenderAPI.

La misma lógica se aplica en todos los casos: el sistema primero extrae el nombre de la dirección de correo electrónico y luego lo usa para determinar el género, todo de forma automática.


📚 Tabla de Contenidos


📸 Ejemplo Visual del Resultado

Aquí tienes un ejemplo real que muestra cómo GenderAPI extrae el nombre, predice el género y proporciona metadatos adicionales como la probabilidad y el país, todo a partir de una dirección de correo electrónico.

Ejemplo de salida que muestra nombres, género, probabilidad y país extraídos desde direcciones de correo electrónico usando GenderAPI en Excel

📊 Extraer nombres de correos electrónicos en Excel

Puedes extraer nombres de direcciones de correo electrónico y predecir el género directamente en Microsoft Excel usando la fórmula GENDER.FROM_EMAIL o la herramienta de barra lateral integrada que proporciona el complemento de GenderAPI para Excel. Para una guía completa sobre cómo usar GenderAPI en Excel, consulta nuestro tutorial: Cómo determinar el género en Excel usando el complemento de GenderAPI.

  • Descarga e instala el complemento de GenderAPI para Excel desde Microsoft AppSource.
  • Haz clic en el logotipo de GenderAPI en la cinta superior para abrir el panel lateral.
  • Selecciona el método Encontrar género por correo electrónico desde la barra lateral.
  • Elige la columna de entrada que contiene las direcciones de correo electrónico.
  • Selecciona la columna de salida donde se escribirá el género predicho.
  • (Opcional) Define la columna donde se guardará el nombre extraído.
  • Especifica el rango de filas de inicio y fin, y luego haz clic en el botón Iniciar.
  • También puedes usar la fórmula: =GENDER.FROM_EMAIL(A1, 1) — asegúrate de que el segundo parámetro sea 1 si deseas obtener el nombre detectado.

🟢 Extraer nombres de correos electrónicos en Google Sheets

En Google Sheets, puedes extraer nombres y determinar el género usando el complemento de GenderAPI. Puedes usar la herramienta de barra lateral o la fórmula integrada =GENDER() para una integración flexible. Para una guía paso a paso completa sobre cómo usar el complemento, consulta: Cómo determinar el género en Google Sheets con GenderAPI
Para la referencia completa sobre la fórmula =GENDER, visita: Fórmula de género para Google Sheets.

  • Instala el complemento de GenderAPI desde el Google Workspace Marketplace.
  • Abre la barra lateral desde Extensiones → GenderAPI - Determinar género.
  • Selecciona el método Encontrar género por correo electrónico.
  • Elige la columna que contiene las direcciones de correo electrónico.
  • Selecciona la columna donde se debe escribir el género predicho.
  • (Opcional) Selecciona la columna donde se guardará el nombre extraído y haz clic en el botón Ejecutar.
  • También puedes usar la fórmula: =GENDER(A5, "email", "", true). Para devolver también el nombre detectado, asegúrate de que el cuarto parámetro sea true.

🛍️ Extraer nombres de correos electrónicos en Shopify

En Shopify, los registros de boletines y algunos clientes solo contienen direcciones de correo electrónico, lo que resulta en perfiles anónimos. Esta es una limitación común del sistema de Shopify: puede que no sepas el nombre del cliente a menos que lo proporcione explícitamente. La aplicación de GenderAPI para Shopify ayuda a resolver esto extrayendo nombres de correos electrónicos y asignando el género automáticamente, con solo unos clics. Para la configuración completa e instrucciones de uso, consulta nuestra guía detallada: Cómo determinar el género en Shopify usando GenderAPI.

  • Instala la aplicación de GenderAPI desde la Shopify App Store y ábrela.
  • Para asignar automáticamente el género a nuevos clientes, activa la opción Auto Genderize.
  • Si un cliente no tiene nombre, activa Nameize Emails para extraer su nombre del correo electrónico y asignar el género en base a eso.
  • Para procesar todos los clientes existentes en masa, haz clic en el botón Genderize All Customers.

📁 Extraer nombres desde correos electrónicos en archivos Excel o CSV (Herramienta de carga masiva)

La herramienta de carga masiva es una de las funciones más rápidas y eficientes que ofrece GenderAPI. Está diseñada específicamente para usuarios que trabajan con grandes volúmenes de datos, ahorrando mucho tiempo en comparación con métodos basados en fórmulas. De hecho, es el sistema más rápido entre todas nuestras herramientas disponibles. Para una guía completa paso a paso, consulta el artículo en nuestro blog: Cómo determinar el género en Excel/CSV con GenderAPI.

  • Inicia sesión y accede a la herramienta en https://app.genderapi.io/csv.
  • Selecciona el método Buscar género por correo electrónico.
  • Sube tu archivo Excel o CSV usando el cuadro de carga o simplemente arrastra y suéltalo.
  • Selecciona la hoja de cálculo adecuada de tu archivo.
  • Indica qué columna contiene las direcciones de correo electrónico.
  • Haz clic en el botón Cargar. El sistema procesará tu archivo y generará un enlace de descarga con los datos enriquecidos (nombre, género, país, etc.).

📋 Extraer nombres desde correos electrónicos en Airtable

La extensión de GenderAPI para Airtable te permite enriquecer tus registros extrayendo nombres desde direcciones de correo electrónico y prediciendo el género, todo dentro de tu base de Airtable. El sistema detecta automáticamente si el valor es un nombre o una dirección de correo electrónico, por lo que no necesitas seleccionar un método manualmente. Para ver cómo configurarlo, visita nuestro artículo detallado: Cómo determinar el género en Airtable con GenderAPI.

  • Instala la extensión GenderAPI desde el Marketplace de Airtable.
  • Abre la extensión. Se mostrará una barra lateral a la derecha.
  • Selecciona la tabla donde deseas procesar los registros.
  • Elige la columna que contiene los correos electrónicos.
  • Selecciona la columna donde se guardará el género predicho.
  • Elige la columna donde se almacenará el nombre detectado y comienza el proceso.

🔁 Extraer nombres desde correos electrónicos con automatización de flujo de trabajo

Puedes automatizar la extracción de nombres y la predicción de género desde direcciones de correo electrónico usando plataformas sin código como Make.com, Zapier, Pipedream, Pabbly e Integrately — todas se integran fácilmente con GenderAPI. La imagen a continuación muestra algunas de las herramientas compatibles. Para ver la lista completa y actualizada, visita: Página de Integraciones.

  • Visita la página de integraciones y elige la herramienta que mejor se adapte a tus necesidades.
  • Importa o configura el flujo de trabajo de integración.
  • Conéctalo con tus aplicaciones preferidas (por ejemplo, CRM, formularios, bases de datos).
  • Usa el método Buscar género por correo electrónico en la configuración del flujo.
  • El flujo devolverá datos como nombre extraído, género predicho y país.
  • Usa estos datos en la lógica de tu flujo — escríbelos en campos, actualiza contactos o activa acciones.

💻 Extraer nombres desde correos electrónicos mediante API en tus propias aplicaciones

Si estás trabajando con tu propio backend y deseas extraer nombres y predecir el género desde correos electrónicos programáticamente, GenderAPI proporciona una potente y flexible API REST. Es compatible con una amplia gama de lenguajes de programación como PHP, Python, JavaScript, Node.js, Java, C#, Ruby, Go y muchos más.

Para comenzar, visita la página de documentación de la API: documentación de la API
Luego navega a la pestaña Email to Gender.

  • Selecciona tu lenguaje de programación preferido para generar el código listo para usar.
  • Reemplaza el valor <YourAPIKey> con tu clave API real.
  • Tu sistema hará una solicitud a nuestra API usando una dirección de correo electrónico de tu base de datos.
  • La respuesta incluirá el nombre detectado, género, país, probabilidad y más.
  • Luego puedes actualizar tu base de datos con la información devuelta por la API.

Nota: Este método funciona independientemente del tipo de base de datos. Ya sea MySQL, PostgreSQL, MongoDB u otra, simplemente debes conectar la respuesta de la API a tu modelo de datos.