Namen uit e-mailadressen extraheren in Excel, Google Sheets of een willekeurige database

Heb je je ooit afgevraagd of het mogelijk is om automatisch de naam van een persoon uit slechts een e-mailadres te halen? Met de geavanceerde logica van GenderAPI is dat precies wat je kunt doen — en meer.

Of je nu werkt in Excel, Google Sheets, Shopify of API's gebruikt in je eigen applicatie, deze functie helpt je om eenvoudig namen te detecteren en het geslacht te voorspellen.

Opmerking: In de video laten we zien hoe je namen kunt extraheren en geslacht kunt voorspellen met behulp van de GENDER.FROM_EMAIL-formule in Excel.

Dit is slechts één voorbeeld. In dit artikel behandelen we ook hoe deze functie werkt op andere platforms, zoals Google Sheets, Shopify en de API-eindpunten van GenderAPI.

Dezelfde logica geldt overal: het systeem haalt eerst de naam uit het e-mailadres en gebruikt die vervolgens om automatisch het geslacht te bepalen.


📚 Inhoudsopgave


📸 Visueel voorbeeld van het resultaat

Hier is een echt voorbeeld van hoe GenderAPI de naam uit een e-mailadres haalt, het geslacht voorspelt en aanvullende metadata zoals waarschijnlijkheid en land verstrekt — allemaal automatisch.

Voorbeeldresultaat met geëxtraheerde namen, geslacht, waarschijnlijkheid en land uit e-mailadressen met GenderAPI in Excel

📊 Namen uit e-mailadressen halen in Excel

Je kunt namen uit e-mailadressen halen en het geslacht voorspellen rechtstreeks in Microsoft Excel, met behulp van de formule GENDER.FROM_EMAIL of de ingebouwde zijbalktool van de GenderAPI Excel Add-In. Voor een uitgebreide handleiding over het gebruik van GenderAPI in Excel, bekijk onze volledige tutorial: Hoe het geslacht in Excel te bepalen met de GenderAPI Excel Add-In.

  • Download en installeer de GenderAPI Excel Add-In via Microsoft AppSource.
  • Klik op het GenderAPI-logo in het bovenste lint om het zijbalkpaneel te openen.
  • Selecteer de methode Geslacht vinden via e-mail in de zijbalk.
  • Kies de invoerkolom waarin je e-mailadressen staan.
  • Selecteer de uitvoerkolom waarin het voorspelde geslacht moet worden weergegeven.
  • (Optioneel) Definieer de kolom waarin de geëxtraheerde naam moet worden opgeslagen.
  • Geef het begin- en eindrijbereik op en klik vervolgens op de knop Start.
  • Alternatief kun je de formule gebruiken: =GENDER.FROM_EMAIL(A1, 1) — zorg ervoor dat de tweede parameter is ingesteld op 1 als je ook de gedetecteerde naam wilt ophalen.

🟢 Namen uit e-mailadressen halen in Google Sheets

In Google Sheets kun je namen uit e-mailadressen halen en het geslacht bepalen met behulp van de GenderAPI Add-On. Je kunt de zijbalktool gebruiken of de ingebouwde =GENDER() formule voor flexibele integratie. Voor een volledige stapsgewijze handleiding, zie: Hoe het geslacht te bepalen in Google Sheets met GenderAPI
Voor een volledige referentie van de formule =GENDER, bekijk: Geslachtsformule voor Google Sheets.

  • Installeer de GenderAPI Add-On via de Google Workspace Marketplace.
  • Open de zijbalk via Extensies → GenderAPI - Geslacht bepalen.
  • Selecteer de methode Geslacht vinden via e-mail.
  • Kies de kolom met e-mailadressen.
  • Selecteer de kolom waarin het voorspelde geslacht moet worden geschreven.
  • (Optioneel) Kies de kolom waarin de geëxtraheerde naam moet worden opgeslagen en klik op de knop Uitvoeren.
  • Alternatief gebruik de formule: =GENDER(A5, "email", "", true). Om ook de gedetecteerde naam te retourneren, zorg ervoor dat de vierde parameter is ingesteld op true.

🛍️ Namen uit e-mailadressen halen in Shopify

In Shopify bevatten nieuwsbriefinschrijvingen en bepaalde klantrecords vaak alleen een e-mailadres, wat leidt tot anonieme klantprofielen. Dit is een veelvoorkomende beperking van het Shopify-platform – je weet mogelijk niet de naam van de klant tenzij deze die expliciet invoert. De GenderAPI Shopify App lost dit op door automatisch namen uit e-mailadressen te halen en het geslacht toe te wijzen – allemaal met slechts een paar klikken. Voor volledige installatie- en gebruiksinstructies, bekijk onze gedetailleerde gids: Hoe het geslacht te bepalen in Shopify met GenderAPI.

  • Installeer de GenderAPI Shopify App via de Shopify App Store en open deze.
  • Schakel de optie Auto Genderize in om automatisch geslacht toe te wijzen aan nieuwe klanten.
  • Als een klant geen naam heeft, schakel Nameize Emails in om de naam uit het e-mailadres te halen en geslacht toe te wijzen op basis daarvan.
  • Om alle bestaande klanten in bulk te verwerken, klik op de knop Genderize All Customers.

📁 Estrazione di Nomi da Email in File Excel o CSV (Strumento di Caricamento Massivo)

Lo strumento di caricamento massivo è una delle funzionalità più veloci ed efficienti offerte da GenderAPI. È progettato appositamente per utenti che lavorano con grandi insiemi di dati, risparmiando tempo rispetto ai metodi basati su formule. In effetti, è il sistema più veloce tra tutti i nostri strumenti disponibili. Per una guida completa, consulta il post dedicato: Determinare il Genere dei Nomi in Excel/CSV con GenderAPI.

  • Accedi e vai allo strumento massivo su https://app.genderapi.io/csv.
  • Seleziona il metodo Trova genere da email.
  • Carica il tuo file Excel o CSV usando la casella di upload, oppure trascinalo direttamente.
  • Seleziona il foglio (worksheet) appropriato dal file.
  • Indica quale colonna contiene gli indirizzi email.
  • Clicca su Upload. Il sistema elaborerà il file e fornirà un link per il download contenente i dati arricchiti (nome, genere, paese, ecc.).

📋 Estrazione di Nomi da Email in Airtable

L’estensione GenderAPI per Airtable consente di arricchire i tuoi record estraendo nomi dagli indirizzi email e prevedendo il genere — tutto all'interno del tuo base Airtable. Il sistema rileva automaticamente se l’input è un nome o un’email, quindi non è necessario scegliere manualmente un metodo. Per istruzioni complete, consulta il nostro post dedicato: Come Determinare il Genere dai Dati di Airtable.

  • Installa l'estensione GenderAPI dal Marketplace di Airtable.
  • Apri l'estensione. Una barra laterale apparirà a destra.
  • Seleziona la tabella in cui vuoi elaborare i record.
  • Scegli la colonna che contiene i dati email.
  • Seleziona la colonna dove salvare il genere previsto.
  • Scegli la colonna dove salvare il nome rilevato, quindi avvia il processo.

🔁 Estrazione di Nomi da Email con Automazione Workflow

Puoi automatizzare l’estrazione dei nomi e la previsione del genere da indirizzi email usando piattaforme di automazione no-code come Make.com, Zapier, Pipedream, Pabbly e Integrately — tutte integrate perfettamente con GenderAPI. L'immagine qui sotto mostra alcuni degli strumenti supportati. Per l’elenco completo e aggiornato, visita: Pagina delle Integrazioni.

  • Visita la pagina delle integrazioni e scegli lo strumento workflow più adatto alle tue esigenze.
  • Importa o configura il flusso di lavoro.
  • Connettilo alle tue app preferite (es. CRM, form, database).
  • Usa il metodo Trova genere da email nella configurazione.
  • Il flusso restituirà dati come nome estratto, genere previsto e paese.
  • Usa questi dati nella logica del tuo workflow — scrivili nei campi, aggiorna contatti o attiva passaggi successivi.

💻 Estrazione di Nomi da Email tramite API nelle Tue Applicazioni

Se stai lavorando con il tuo sistema backend e desideri estrarre nomi e prevedere il genere da email in modo programmatico, GenderAPI fornisce una potente e flessibile API REST. È compatibile con molti linguaggi di programmazione tra cui PHP, Python, JavaScript, Node.js, Java, C#, Ruby, Go e altri ancora.

Per iniziare, visita la documentazione API: documentazione API
Poi vai alla scheda Email to Gender.

  • Seleziona il tuo linguaggio preferito dall’elenco per generare codice pronto all’uso.
  • Sostituisci <YourAPIKey> con la tua vera chiave API.
  • Il tuo sistema interrogherà la nostra API usando l’indirizzo email del tuo database.
  • La risposta includerà nome rilevato, genere, paese, probabilità e altro.
  • Potrai aggiornare il tuo database con le nuove informazioni ottenute.

Nota: Questo metodo funziona indipendentemente dal tipo di database. Che tu stia usando MySQL, PostgreSQL, MongoDB o altro, ti basta collegare la risposta dell’API al tuo modello di dati.