Bulk फ़ाइल प्रोसेसिंग गाइड

Excel और CSV में नाम से जेंडर कैसे पहचानें

Excel या CSV फ़ाइल अपलोड करें, नाम, ईमेल या यूज़रनेम कॉलम मैप करें और probability व country context सहित संरचित परिणाम export करें।

No-code bulk workflow

प्रोसेसिंग से पहले कॉलम मैप करें

Method, worksheet और source column चुनें। अलग-अलग क्षेत्रों में इस्तेमाल होने वाले नामों के लिए वैकल्पिक country context व्याख्या बेहतर कर सकता है।

  • नाम, ईमेल या यूज़रनेम
  • कई spreadsheet format
  • Export किए जा सकने वाले परिणाम
Excel / CSV टूल खोलें
GenderAPI Excel और CSV upload में column mapping interface
GenderAPI फ़ाइल upload और column mapping workflow.

वीडियो ट्यूटोरियल

पूरा upload workflow देखें

विस्तृत चरणों से पहले मूल walkthrough वीडियो देखें।

GenderAPI Excel और CSV upload वीडियो ट्यूटोरियलचरण-दर-चरण वीडियो देखेंYouTube · नई tab में खुलेगा

प्रक्रिया

Spreadsheet का पाँच चरणों में विश्लेषण करें

  1. 01

    फ़ाइल तैयार करें

    नाम, ईमेल या यूज़रनेम को स्पष्ट शीर्षक वाले कॉलम में रखें और वैकल्पिक दो-अक्षर वाले country code को अलग कॉलम में रखें।

  2. 02

    विश्लेषण का तरीका चुनें

    Excel/CSV टूल खोलें, नाम, ईमेल या यूज़रनेम विश्लेषण चुनें और अपनी API key चुनें।

  3. 03

    फ़ाइल अपलोड करके कॉलम मैप करें

    फ़ाइल और worksheet चुनें, फिर input कॉलम तथा वैकल्पिक country कॉलम मैप करें।

  4. 04

    विश्लेषण चलाएँ

    प्रोसेसिंग शुरू करें और enriched फ़ाइल तैयार होने तक job की स्थिति देखें।

  5. 05

    परिणाम जाँचकर export करें

    gender, probability, country और matched name फ़ील्ड की समीक्षा करें, फिर परिणाम डाउनलोड करें।

फ़ाइल compatibility

समर्थित upload format

मौजूदा upload interface नीचे दिए गए format स्वीकार करता है। पुरानी spreadsheet को upload करने से पहले समर्थित आधुनिक format में save करें।

CSV.csv
Excel.xlsx, .xlsm
Apple Numbers.numbers
OpenDocument.ods
Tab-separated.tsv
Text.txt

Output की समीक्षा

Enriched rows को filter और review करें

अनुमानित gender के साथ probability, country और matched-name जानकारी देखें। कम confidence वाली rows को मानवीय समीक्षा के लिए भेजने हेतु threshold बनाएँ।

Excel में अनुमानित जेंडर, country, probability और matched name परिणाम
GenderAPI result fields वाली export की गई spreadsheet का उदाहरण।

फ़ाइल सुरक्षा

परिणाम लेने के बाद फ़ाइल हटाई जा सकती है

अपलोड की गई Excel और CSV फ़ाइलें अधिकतम पाँच दिन तक रखी जाती हैं और उसके बाद हटा दी जाती हैं। उपयोगकर्ता enriched परिणाम लेने के तुरंत बाद अपनी फ़ाइल सिस्टम से हटाने का विकल्प भी इस्तेमाल कर सकता है।

बड़ी jobs की योजना

अपने प्रतिनिधि sample से प्रदर्शन मापें

पुराने live लेख में लगभग 39 सेकंड में 10,000 rows पूरी होने का ऐतिहासिक उदाहरण था। इसे guarantee न मानें: फ़ाइल संरचना, method, credits, network और service load समय बदल सकते हैं।

सामान्य प्रश्न

Excel और CSV जेंडर विश्लेषण FAQ

कौन-से फ़ाइल format समर्थित हैं?

मौजूदा upload interface CSV, XLSX, XLSM, Apple Numbers, ODS, TSV और TXT फ़ाइलों को स्वीकार करता है।

फ़ाइल विश्लेषण कैसे शुरू करें?

साइन इन करें, Excel/CSV टूल खोलें, method और API key चुनें, फ़ाइल अपलोड करें, input कॉलम मैप करें और processing शुरू करें।

क्या country context जोड़ सकते हैं?

हाँ। क्षेत्रीय संदर्भ बेहतर करने के लिए दो-अक्षर वाले country code का कॉलम मैप करें या उपलब्ध country विकल्प चुनें।

बड़ी फ़ाइल को प्रोसेस करने में कितना समय लगता है?

समय row count, फ़ाइल संरचना, चुनी गई method, उपलब्ध credits और service load पर निर्भर करता है। पहले प्रतिनिधि sample से परीक्षण करें।

क्या coding की आवश्यकता है?

नहीं। Upload और column-mapping workflow वेब इंटरफ़ेस से चलाने के लिए बनाया गया है।

अपलोड की गई फ़ाइल कितने समय तक रहती है?

फ़ाइल अधिकतम पाँच दिन तक रखी जा सकती है और फिर हट जाती है। परिणाम लेने के बाद उपयोगकर्ता इसे तुरंत हटाने का विकल्प भी इस्तेमाल कर सकता है।

probability score का उपयोग कैसे करें?

इसे confidence signal मानें, अनिश्चित records के लिए review threshold तय करें और अनुमान को verified identity न मानें।

प्रकाशित: 1 अप्रैल 2025अंतिम समीक्षा: 9 सितंबर 2026

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